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抓好三類大數據應用

发布时间:2019-11-09 03:25:05 编辑:笔名

抓好三类大数据应用

来源:中国科学报 作者: 【大 中 小】 【打印】 【关闭】676

本报 陆琦

“大数据是中国发展的一大机遇”6月17日,中国工程院院士潘云鹤做客中央党校中央国家机关分校大讲堂时说

人类正进入大数据时代,各国都在关注这一变化中国也不例外对此,潘云鹤指出,中国政府要抓好城市大数据、行业和企业大数据、科技大数据这三类重要大数据的应用,为民众、企业、政府做好服务

与上呈现的大数据信息相比,城市大数据则更重要、更富有应用价值,它涵盖了城市建设、环境、企业产业、教育、医疗卫生、食品、文化等多方面

那么,谁有能力聚集和连接这些数据呢是公司、公共机构,还是政府潘云鹤认为,这要依靠权威机构、技术和市场的合作

其中,政府应在城市大数据的管理与开放中起主导作用这主要表现在:促进知识服务业发展,创造新的市场与技术;确保个人信息不受侵犯、公共信息安全与共享;提高城市管理能力与决策水平,更好为市民提供服务

“中国工业化与城市化的环境和政府结构有利于发展城市大数据如果做得好,中国可以用城市大数据来深化智能城市的发展”潘云鹤说

在潘云鹤看来,把行业和企业大数据应用好,对我国经济结构调整和经济转型升级极为有利他举例说,我国物流业整体能力不强,尤其是占国内运输75%以上运量的公路物流,相比发达国家落后近20年在欧美,物流成本占物价的10%~15%,中国为20%~40%;欧美的物流费用占GDP的10%,中国为18%

“有货的找不到合适的司机,有车的找不到合适的货源这就是大数据能够发挥作用的地方”潘云鹤说

传化公路港平台在这方面进行了有益的尝试:线上线下联动,以卡车司机为主要服务群体,以全运力交易市场为核心模式,全力打造了全络化服务产品,组成一个公路物流的信息化智能指挥体系,实现全范围内的运力调度采购、实时监控

潘云鹤介绍说,该平台利用大数据提升了物流效率,降低了物流成本,使配货时间从72小时降低到6~9小时,平均降低工业企业运输成本40%同时,通过集约化管理,有效改善了公路物流“小、散、乱、差”的面貌

“工业结构调整、产业升级,不是空喊口号中国的经济管理部门应该去研究行业生态环境、城市生产生态环境,运用大数据具体分析什么是薄弱环节,进而将新型城镇化、深度信息化和工业化升级版深度融合”潘云鹤强调

关于科技大数据的应用,潘云鹤谈到,中国工程院从2012年开始建设中国工程科技知识中心,以连接多个数字图书馆、专业数据库和相关站,使数据能够从不同的角度重新组织并获得新的认识

“大数据在研究宏观、中观、微观经济和社会问题上都很重要”潘云鹤说,“我国可以利用体制的优越性,政、产、学结合,果断地占领大数据战略的制高点,使其运行迅速智能化”

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